Tekoälyn yhdistäminen työvoimanhallinnan ratkaisuun avaa uusia mahdollisuuksia liiketoiminnan optimointia ajatellen.
Kyseessä ei ole tulevaisuuden visio, vaan tätä päivää – olemassa olevissa työvoimanhallintajärjestelmissä tekoälyyn perustuvia ominaisuuksia hyödynnetään jo laajasti. Tekoäly ja koneoppiminen ovat olennaisia työkaluja esimerkiksi silloin, kun tavoitteena on tehokkaampi poissaolojen hallinta työvuorosuunnittelussa. Quinyxin järjestelmässä eri tasoista tekoälyä on käytetty jo kauan, useita vuosia.
Tekoälyn uusien kehitysaskeleiden myötä myös sen tuomat edut lisääntyvät. Kehitysmahdollisuuksiin lukeutuvat esimerkiksi liiketoiminnan kannattavuus, toiminnan optimointi, suoritustaso ja työntekijöiden hyvinvointi. Järjestelmä tekee ehdotuksia, oppii käyttäjän toiminnasta, automatisoi tehtäviä ja tunnistaa trendejä tulevan suunnittelun tueksi. Ja mikä parasta – kaikki tämä tapahtuu automaattisesti. Lopputuloksena hallinnolliseen työhön kuluu huomattavasti vähemmän aikaa ja vuorot miehitetään aiempaa paremmalla tarkkuudella.
Sen kartoittamiseksi, onko tekoälyä käyttävä työvoimanhallinnan järjestelmä oikea valinta, koostimme toiminnan eri osa-alueita käsittelevän tarkistuslistan. Se sisältää seuraavat aihepiirit:
- Henkilöstötarpeen ennustaminen
- Kysyntäennusteet
- Työvuorosuunnittelu
- Tehtävien suoriteaika
Vastaamalla eri osa-alueita käsitteleviin kysymyksiin saadaan parempi kuva yrityksen nykytilasta ja ymmärretään aikaisempaa syvällisemmin, miten datapohjaisen työvoimanhallinnan avulla voidaan tehostaa eri prosesseja.
Quinyxin tekoälyä käytetään päätöksenteon tukena: sen avulla voidaan säästää rahaa, vapauttaa aikaa, vähentää hallinnollista työtä ja karsia virheitä. Sitä käytetään suorittamaan kaikkia tehtäviä, joissa koneet ovat parhaimmillaan. Näin yritykset saavat tarvitsemansa vapauden pyörittää toimintaa inhimillisistä lähtökohdista ja luoda hyvinvoiva työyhteisö.
Menestyvän ja tuottavan yrityksen takana ovat tyytyväiset työntekijät.
Katso tarkistuslistamme avulla, oletko valmis mullistamaan yrityksesi työvoimanhallinnan.