Tre store udfordringer, når hjemmeplejen laver vagtrul… og hvordan de kan løses med kunstig intelligens

Læs hvordan AI-drevet vagtrul kan give en meget mere driftseffektiv hjemmepleje. AI-ekspert, Andrew Kith, svarer på spørgsmål om hjemmeplejens ..

Læs hvordan AI-drevet vagtrul kan give en meget mere driftseffektiv hjemmepleje.

AI-ekspert, Andrew Kith, svarer på spørgsmål om hjemmeplejens udfordringer i forbindelse med vagtrul og forklarer, hvordan AI kan lette arbejdet, spare tid og penge og gøre hjemmeplejen mere driftseffektiv.

Hvad er hovedudfordringerne for hjemmeplejen?

Hjemmeplejen har de samme udfordringer med vagtrul som andre brancher. Men udfordringerne er mere fremtrædende i hjemmeplejen, fordi der kræves forskellige kompetencer, og det forventes, at der er kontinuitet i besøgene. Desuden findes der regler, der er specifikke for branchen.

1. Manuelt vagtrul kan ikke rumme kompleksiteten

Vores kunder og potentielle kunder fortæller samstemmende, hvor komplekst det er, når der skal oprettes vagtrul i hjemmeplejen. Vagtplanlæggerne skal jonglere med mange forskellige typer af hjemmeplejebesøg, og der skal tages højde for kvalifikationer, færdigheder og patienternes præferencer, samtidig med at der tages hensyn medarbejdernes kontrakter, tilgængelighed, lønomkostninger og rejsetider. Det er ekstremt komplekst og tidskrævende for vagtplanlæggerne, og det er nærmest umuligt at styre processen manuelt i en voksende eller stor organisation. 

2. Højere omkostninger og mindre effektivitet
Ikke-optimerede, manuelle vagtrul vil altid føre til højere omkostninger, primært på grund af unødvendig rejsetid og godtgørelse for opdelte vagter. Omfattende rejsetid og lange pauser uden betaling reducerer desuden medarbejdertilfredsheden.

3. Hurtigt forældede vagtrul
Vagtrul er ofte forældede kort efter, at de er offentliggjort på grund af ændringer i bookinger, syge medarbejdere eller svingende efterspørgsel. Der bruges derfor meget tid på at organisere og reorganisere vagtplaner, og det frustrerer både ledere og hjemmeplejere. Det påvirker naturligvis også besøgene, når det "perfekte vagtrul" aldrig opnås. 

Hvordan opretter man det perfekte vagtrul til hjemmeplejen?
Brug af kunstig intelligens (AI) er den bedste måde at optimere vagtplaner på. Vi kan konstatere, at vores kunder i hjemmeplejen opnår betydelige besparelser gennem optimerede vagtrul. Typisk rapporterer de om følgende besparelser pr. lokation pr. uge:

  • 4,3 % på bemandingsomkostninger

  • 3,2 % på rejsetiden og 13,6 % på afstanden

  • Desuden overholder de arbejdsregler og overenskomster 100 %.

Vores algoritme genererer et globalt optimeret vagtrul, der overholder alle regler og virksomhedsaftaler (inklusive overarbejde og andre lønaftaler), samtidig med at de tager hensyn til medarbejdernes tilgængelighed, patientpræferencer og de nødvendige færdigheder og kvalifikationer til at udføre opgaverne. Herudover kan forskellige forretningsmål prioriteres, fx kontinuitet i besøgene, minimering af rejsetid og opdelte vagter. Det fører til gladere patienter og mere tilfredse medarbejdere.

Er Quinyx anderledes end andre AI-løsninger?

Tre nøglefaktorer adskiller Quinyx’ AI-løsninger fra andre:

  1. De fleste andre AI-løsninger er ”out-of-the-box” med begrænset support til opsætning og konfiguration. Quinyx har derimod et tæt samarbejde med vores kunder, hvor vi yder løbende support til at finjustere konfigurationen af algoritmen. Det sikrer, at vores vagtplaner er solide og optimeret til netop dine forretningsmål. 

  2. De fleste løsninger er designet til at erstatte dit eksisterende vagtplanlægningssystem, og det kræver omfattende investering i både tid og penge. Vores AI-løsninger tilpasses derimod problemfrit til dit eksisterende workforce management system. Det betyder, at implementering af Quinyx’ AI ikke forstyrrer din drift eller dine arbejdsgange, og at alle dine eksisterende data kan bruges til at udarbejde optimerede vagtplaner.

  3. Sidst, men ikke mindst, indleder vi processen med et Proof of Value. Dvs. at vi bruger din organisations data til at identificere forretningsområder, hvor vores algoritmer kan skabe værdi, ligesom vi sætter tal på alle fordelene. Denne proces tager typisk fire uger.

Senest har vi identificeret besparelser for 4,3 mio. kr. for en hjemmepleje-udbyder med 350 ansatte ved at optimere deres vagtplaner, samtidig med at vi bibeholdt brugervenligheden i driften. Hvis du vil vide, hvor meget du kan spare, og hvordan du kan forbedre driften med Quinyx, så kontakt os!

Book en præsentation


Om Andrew
andrew-kith
Andrew har en omfattende viden om hjemmeplejen, er passioneret omkring AI, og ved hvordan algoritmer kan bruges til at gøre tingene enklere og bedre. Som en værdsat del af teamet i den førende AI-softwareudbyder, Widget Brain, blev Andrew en del af Quinyx, da virksomheden blev opkøbt i oktober 2020.

Prøv Quinyx og kom med på rejsen i dag

Skriv dine oplysninger nedenfor, så kontakter vi dig og laver en aftale om en gratis, uforpligtende præsentation.