Sådan vil AI påvirke fremtidens workforce management

AI (kunstig intelligens) har allerede haft markant indflydelse på workforce management ved at hjælpe virksomheder med at optimere forretningen på tværs af ydelse, omkostninger og arbejdsglæde.

AI (kunstig intelligens) har allerede haft markant indflydelse på workforce management ved at hjælpe virksomheder med at optimere forretningen på tværs af ydelse, omkostninger og arbejdsglæde.

I dag kan WFM-software automatisk generere vagtplaner ud fra forretningsbehov og medarbejdernes ønsker. Og omfanget vil stige. Gartner forudsiger, at 30% af de største detailhandlere i 2022 vil udnytte intelligent automatisering blandt deres butiksansatte. Hensigten er at forbedre resultatet ved at øge medarbejdernes engagement og dermed kundeoplevelsen.

I fremtiden vil AI komme med forslag (og måske automatisk handle på forslagene), som brugerne vil sige 'ja' til. AI vil lære, hvordan brugere agerer, automatisere opgaver og identificere tendenser for at lette fremtidig planlægning.

Hvad er resultatet?

Du sparer masser af administrativ tid og har altid de rigtige medarbejdere på det rigtige sted på det rette tidspunkt.

Vi ved af gode grunde ikke, hvordan branchen ser ud langt ude i fremtiden, men her er vores bud på, hvordan AI vil påvirke workforce management de næste 5 år.

1. Offentligt tilgængelige data bruges til AI-forudsigelser

Her er et fun fact. Data fra 2019 viser en direkte sammenhæng mellem Google-søgninger og antallet af sygedage. Når søgninger på ‘forkølelse’ og ‘influenza’ steg, gjorde antallet af sygedage det samme.

AI kan analysere data og give dig forslag til, hvad du skal gøre. For eksempel vil AI i forecast-modulet inddrage relevante data - som helligdage, vejret og store begivenheder - for at skabe mere nøjagtige prognoser.

2. Sig hej til din nye assistent

En virtuel assistent, der er integreret i din WFM-software, vil præsentere anbefalingerne for dig. Baseret på analyser af data og prognoser kan assistenten anbefale, hvordan du forbedrer vagtplanlægningen, og udføre handlingerne, når du accepterer et forslag.

3. Machine learning kommer med forslag baseret på mønstre

Machine learning bruges til at analysere, hvordan brugerne (især ledere) håndterer forskellige opgaver. Når mønstrene er identificeret, kan de automatiseres. Hvis du fx har udført en handling 20 gange, vil AI foreslå, at handlingen automatiseres fremover.

AI kan også advare dig. Fx hvis det ser ud til, medarbejderne søger nyt job, eller hvis de går tidligt hver fredag. Og AI kan hjælpe dig med at forstå konsekvenserne af ændringerne i din vagtplanlægning med ugentlige rapporter.

4. Automatisk anerkendelse og belønning 

Anerkendelse og belønning spiller en afgørende rolle for medarbejderengagementet. Når engagement er indbygget i din WFM-software, kan dine medarbejdere give virtuelle badges til deres kolleger. I Quinyx har vi badges for superkollega, problemløser og visionær person.

AI kan automatisere anerkendelsen og automatisk give dine medarbejdere badges for fx at gå i gang til tiden. 

5. Ansigtsgenkendelse, skridttæller & tidsrapportering fanger afvigelser

Med denne funktion matcher AI medarbejderen med billedet på medarbejderprofilen, og advarer lederen, hvis det er mindre end 90% sandsynligt, at det er den rette person. Målinger af fx skridt kan også kobles til badges om sundhed.

AI og machine learning spiller en stor rolle for workforce management. 

Vi bruger allerede AI hos Quinyx til at hjælpe dig med at tage bedre beslutninger, frigøre tid, spare penge, reducere administrativ tid og undgå fejl. Kort sagt bruger vi AI til de ting, som datalogien er rigtig god til, og som giver dig mulighed for at øge medarbejdertilfredsheden.
Glade medarbejdere betyder en sund, succesfuld og lønsom forretning.

Download vores gratis guide og se, hvordan du kan få det optimale ud af dine medarbejdere med AI.

Download guide

Prøv Quinyx og kom med på rejsen i dag

Skriv dine oplysninger nedenfor, så kontakter vi dig og laver en aftale om en gratis, uforpligtende præsentation.