Opptil 20% lavere arbeidskostnader
Oppnå slankere og smartere bemanning ved å tilpasse bemanningstimer til reelt behov.






Oppnå slankere og smartere bemanning ved å tilpasse bemanningstimer til reelt behov.
Kunder rapporterer svært nøyaktige prognoser som sikrer stabile vaktplaner.
Når dette kombineres med vaktplanlegging i Quinyx, bruker ledere langt mindre tid på å lage vaktplaner.
Bedre samsvar mellom arbeidsmengde og bemanning reduserer stress, utbrenthet og utskifting.
Prognoser er tilpasset reell driftskompleksitet, der hver bemanningstime påvirker kostnader, tjenester og medarbeidernes trivsel.

Forutsi bemanningsbehov med presisjon ved hjelp av KI-modeller tilpasset kompleks, skiftbasert drift.

Tilpass bemanningen til forventet behov for å unngå kostbar overbemanning og tapte tjenestemuligheter.

Gjør nøyaktige prognoser direkte om til optimaliserte vaktplaner som reflekterer dine handelsmønstre, åpningstider og begrensninger.

Balanser arbeidsmengden, slik at teamene kan fokusere på tjenester, ikke brannslukking, og medarbeidere avslutter vaktene med en følelse av kontroll, ikke overveldelse.

Konfigurer prognoser etter bransje, område eller sted, slik at de støtter driftsmål, kostnadsmål og arbeidsstyrkebegrensninger – noe som muliggjør smartere vaktplanlegging og tryggere kapasitetsplanlegging.
Prognoser i Quinyx er kjernen i planlegging av arbeidsstyrken din, og kobler forretningsdata til daglige vaktplanleggingsbeslutninger.

Trinn 1

Trinn 2

Trinn 3



Prognosefunksjonen er svært nyttig. Den gjør planleggingen enklere og mer forutsigbar – noe som er verdifullt både for ledelsen og medarbeidere.
FAQ
Prognoser i Quinyx bruker over 20 prognosemetoder – inkludert regresjonsbaserte modeller og avansert maskinlæring – for å forutsi bemanningsbehov. Den analyserer historiske data som salg, transaksjoner og besøk, samt sesongbaserte og hendelsesbaserte mønstre, for å generere nøyaktige prognoser tilpasset hvert sted og hver avdeling.
KI-baserte prognoser for arbeidsstyrke bruker kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller til å forutsi bemanningsbehov basert på historiske data, trender og eksterne faktorer. Det hjelper organisasjoner med å planlegge bemanningen mer nøyaktig, redusere arbeidskostnader og forbedre tjenestenivået.
Nøyaktigheten avhenger av kvaliteten og omfanget av dataene dine, men Quinyx-kunder har opplevd opptil 97 % prognosenøyaktighet. Systemet lærer kontinuerlig av ny informasjon, slik at prognosene blir stadig mer nøyaktige over tid.
Prognosesystemet kan bruke historiske arbeidsstyrkedata, salgs- og transaksjonsdata, besøk, åpningstider, kampanjer og eksterne faktorer, som lokale arrangementer eller høytider. Planleggere kan også legge til manuelle data når de vet at noe spesielt er i vente.
Ja. Prognosene flyter direkte til vaktplanlegging i Quinyx, slik at ledere kan lage optimale, behovsbaserte vaktplaner med bare noen få klikk, samtidig som de benytter sin egen erfaring om driften.
Ja, absolutt. Prognosene kan aggregeres og analyseres på organisasjons-, område-, steds- eller avdelingsnivå, noe som gir deg fleksibilitet til å planlegge for spesifikke team, formater eller driftsmønstre, samtidig som du opprettholder en konsekvent tilnærming i hele virksomheten.
Se hvordan prognoser i Quinyx kan hjelpe deg med å forutsi bemanningsbehov med sikkerhet, redusere unødvendige kostnader og lage vaktplaner som fungerer bedre for kundene og medarbeiderne.