Workforce Management

Quinyx gir deg helautomatiske prognoser for fremtidig bemanningsbehov. Dekk behovene raskt og enkelt med praktisk talt 100 prosent nøyaktig bemanningsplanlegging. Quinyx analyserer tusenvis av datapunkter for å forutse travle og stille perioder, slik at du slipper å gjette.

• Forutse behov per behovsdriver og avdeling i intervaller på 15 minutter
• Forbedre fremtidige behovsprognoser med smart sporing av hendelser
• Få fullstendig oversikt og beregn hvor mange medarbeidere du trenger for å dekke behovet
  
  

Planlegg nøyaktig hvor mange medarbeidere du trenger til enhver tid. Slipp tapt fortjeneste forårsaket av overbemanning, og unngå misfornøyde kunder og medarbeidere på grunn av underbemanning. Velg ganske enkelt de individuelle forretningsmålene dine, så tar teknologien seg av resten.

• Velg forretningsmål og optimaliser vaktlistene automatisk
• Øk medarbeidertilfredsheten ved å ta hensyn til preferanser, kompetanse og avtalt arbeidstid
• Overhold alltid lokale arbeidslivsbestemmelser, fagforeningsavtaler og andre gjeldende regler som du har konfigurert
  
  

Med integrert timerapportering og godkjenning av timer og fravær har vi forenklet den langtekkelige oppgaven med registrering og sporing av arbeidstimer samt datainnsamling, med automatiske samsvarskontroller. Resultatet er en strømlinjeformet timeregistrerings- og lønnsprosess.

• La medarbeiderne stemple inn og ut med den topplistede mobilappen vår
• Administrer fravær, pauser og permisjonssøknader på ett sted
• Eksporter data enkelt til et hvilket som helst lønnssystem for en komplett lønnsprosess

Med en komplett oversikt kan du nå ta øyeblikkelige og datadrevne beslutninger for å myndiggjøre, tiltrekke og beholde skiftarbeidere. Siden alt er samlet på ett sted, slipper du ubehagelige overraskelser.

• Enkel visualisering, sammenligning og analyse av personaldata og filtrering mellom enheter og lokaliseringer
• Rask deling av rapporter lokalt og til toppledere via e-post, tekst osv. med bare noen få enkle trinn
• Ingen skreddersydde integrasjoner eller lignende, siden alle WFM data ligger inne i løsningen fra før