Työvoimanhallinnan tulevaisuus ja tekoäly – viisi muutoskohtaa

Tekoäly on vaikuttanut työvoimanhallinnan kehitykseen valtavasti ja auttanut yrityksiä optimoimaan muun muassa suorituskykyä, kustannuksia ja työhyvinvointia.

Tekoäly on vaikuttanut työvoimanhallinnan kehitykseen valtavasti ja auttanut yrityksiä optimoimaan muun muassa suorituskykyä, kustannuksia ja työhyvinvointia.

Jo nykyään älykkäitä työvoimanhallinnan ratkaisuja voidaan käyttää yrityksen tarpeisiin ja työntekijöiden toiveisiin perustuvaan automaattiseen työvuorosuunnitteluun. Tämä kehitys on vielä tuoretta: Gartner esimerkiksi ennustaa, että vuoteen 2022 mennessä 30 prosenttia vähittäiskaupan yrityksistä soveltaa myymälätyövoimaan älykästä automaatiota yltääkseen parempiin tuloksiin. Vipuvoimaa haetaan panostuksista asiakaskokemukseen ja henkilökunnan motivointiin. 

Tekoälyn kehittyessä edelleen se voi esimerkiksi antaa käyttäjälle ehdotuksia, automatisoida tehtäviä ja tunnistaa trendejä tulevan suunnittelun tueksi.

Mitä etuja tällä saavutetaan? 

Hallinnolliseen työhön käytetty aika vähenee huomattavasti, ja yrityksellä on aina oikeat ihmiset oikeassa paikassa, oikeaan aikaan. Tällä on yhä suurempi merkitys silloin, kun ulkoiset tekijät pakottavat meidät uusille urille. 

Tulevaisuuden ennustaminen ei tunnetusti ole helppoa, mutta ainakin seuraavia muutoksia työvoimanhallintaan voidaan odottaa lähimpien viiden vuoden aikana.

1. Avoin data ja tekoäly kehittävät ennustamista

Tieto voi olla lähes mitä tahansa. Yksi hauska esimerkki on Google-hakujen suora korrelaatio sairaslomien kanssa: Vuonna 2019 haut sanoilla ”flunssa” ja ”influenssa” lisääntyivät käsi kädessä sairaslomapäivien kanssa.

Tekoäly osaa tulevaisuudessa analysoida esimerkiksi tämänkaltaista dataa ehdottaakseen käyttäjälle toimenpiteitä. Analysoimalla yrityksen ulkopuolisia, mutta sen toiminnan kannalta tärkeitä datavirtoja, kuten yleisiä vapaapäiviä, säätilaa tai suuria tapahtumia toimipaikan lähellä, tekoäly osaa luoda aiempaa tarkempia ennusteita. 

2. Uusi assistentti palveluksessa!

Käyttäjä saa toimenpide-ehdotukset työvoimanhallintajärjestelmään integroidulta assistentilta. Ehdotukset vaikkapa työaikajärjestelyjen parantamiseksi muodostetaan historiatietojen analyyseista ja laadituista ennusteista opitun pohjalta, jonka jälkeen assistentti voi suorittaa useita tehtäviä, jos käyttäjä hyväksyy ehdotuksen.

3. Koneoppiminen perustuu vuorovaikutukseen 

Koneoppimisen avulla analysoidaan etenkin esimiesten toimintaa eri tehtävien parissa. Kun käytöksessä tunnistetaan kaavamaisuutta, tehtävät voidaan automatisoida. Jos tekoäly esimerkiksi huomaa saman tehtävän toistuneen 20 kertaa, järjestelmä ehdottaa käyttäjälle tehtävän automatisointia. 

Data puhuu, jos vain osaamme kuunnella. Tekoäly voi kiinnittää huomion työntekijöiden käytösmalleihin, sekä positiivisiin että negatiivisiin. Se voi myös luoda viikoittaisia raportteja, joissa kartoitetaan tehtyjen muutosten vaikutuksia.

4. Automaattiset tunnustukset

Tunnustus on ratkaisevan tärkeä tekijä työntekijöiden motivoinnissa. Quinyxin työvoimanhallintaratkaisussa työntekijät voivat antaa toisilleen tunnustusta virtuaalisten ansiomerkkien muodossa. Quinyxin tunnustukset ovat Huipputyökaveri, Ongelmanratkaisija ja Ratkaisevan tärkeä.

Tekoäly voi automatisoida tunnustustoiminnon siten, että työntekijät saavat automaattisen kannustusviestin vaikkapa leimatessaan itsensä sisään ajallaan. Tekoälyä voidaan käyttää myös vaikkapa bonusten suunnittelussa.

5. Integroidut kasvojentunnistus-, askellaskuri- ja työaikakellotoiminnot huomaavat automaattiset poikkeamat

Kasvojentunnistusominaisuuden avulla tekoäly vertaa sisään leimaavan työntekijän kuvaa työntekijäprofiilissa olevaan kuvaan. Jos kyseessä todennäköisesti on eri henkilö, järjestelmä varoittaa esimiestä. Tunnustustoimintoon voidaan integroida myös muita älylaitteita, ja vaikkapa palkita eniten askelia ottanut työntekijä.

Tekoälyllä ja koneoppimisella on ollut valtavan suuri merkitys koko työvoimanhallinnan prosessialueen kehitykselle. Quinyx käyttää tekoälyä jo nyt. Sitä voidaan käyttää apuna päätöksenteossa, ja sen avulla voidaan säästää rahaa, vapauttaa aikaa, vähentää hallinnollista työtä ja karsia virheitä. Sitä käytetään suorittamaan kaikkia tehtäviä, joissa koneet ovat parhaimmillaan. Näin yritykset saavat niiden tarvitseman vapauden pyörittää toimintaa inhimillisistä lähtökohdista ja luoda hyvinvoiva työyhteisö. 

Menestyvän ja tuottavan yrityksen takana ovat tyytyväiset työntekijät.

Lataa ilmainen oppaamme ja opi, miten tekoäly voi auttaa yrityksiä vapauttamaan työntekijöidensä koko potentiaalin.

Hae opas

Löydä Quinyx ja aloita matkasi jo tänään

Täytä yhteystietosi alla olevaan lomakkeeseen, niin otamme sinuun yhteyttä ilmaisen tuote-esittelyn tiimoilta. Yhteydenottopyyntö ei sido sinua mihinkään.